Διαφορά μεταξύ OMR και OCR

OMR έναντι OCR

Το OMR (Optical Mark Recognition) και το OCR (Optical Character Recognition) είναι δύο μέθοδοι για τη λήψη πληροφοριών από το χαρτί σε ψηφιακή μορφή. Παρόλο που και οι δύο φαίνεται να λειτουργούν με παρόμοιο τρόπο, υπάρχει μια σημαντική διαφορά μεταξύ OMR και OCR. Η ευθύνη του OMR είναι μόνο να πει εάν υπάρχει ένα σήμα ή όχι σε μια προκαθορισμένη περιοχή. Το OCR ανιχνεύει επίσης την παρουσία σημείων αλλά του έργο δεν σταματάει εκεί. Το OCR πρέπει επίσης να καθορίσει τι είναι αυτό το σήμα. Συνήθως περιορίζεται σε μία μόνο γλώσσα για τον περιορισμό των πιθανών χαρακτήρων και την ενίσχυση της ακρίβειας.



Ο πρωταρχικός σκοπός του OCR είναι να εξαλείψει την ανάγκη επανακωδικοποίησης ενός εγγράφου που έχει ήδη εκτυπωθεί. Το OCR τραβά μια εικόνα ενός εκτυπωμένου εγγράφου, επιχειρεί να αναγνωρίσει όλους τους χαρακτήρες σε μια σελίδα και έπειτα να ενσωματώσει τους χαρακτήρες σε ένα επεξεργάσιμο έγγραφο που μπορεί στη συνέχεια να επεξεργαστεί σε έναν επεξεργαστή κειμένου και μοιάζει κυρίως με το αρχικό έγγραφο. Αν και δεν είναι 100% ακριβής, μειώνει σημαντικά την προσπάθεια που απαιτείται για την αναδημιουργία του εγγράφου. Συγκριτικά, η κύρια χρήση του OMR είναι ο πίνακας ή η αξιολόγηση δεδομένων από μεγάλο αριθμό εγγράφων. Το μεγαλύτερο παράδειγμα αυτού είναι η βαθμολόγηση απλών εξετάσεων πολλαπλής επιλογής. Το OMR χρησιμοποιείται επίσης για τον πίνακα δεδομένων από απογραφή ή έρευνες χρησιμοποιώντας την ίδια μέθοδο. Το OMR είναι πολύ πιο γρήγορο σε σύγκριση με το να το κάνει με το χέρι, καθώς το μηχάνημα μπορεί να επεξεργαστεί ένα φύλλο σε μια στιγμή.

Όσον αφορά το υλικό, το OMR είναι πολύ πιο απλό σε σύγκριση με το OCR. Στο OMR, ένα φως λάμπει στους προκαθορισμένους χώρους. Εάν υπάρχει ένα σημάδι, το χαρτί θα έχει λιγότερο ανακλώμενο φως από ό, τι αν δεν υπήρχε κανένα. Με το OCR, δεν είναι τόσο απλό. Η εικόνα της σελίδας σαρώνεται συνήθως σε μια εικόνα. Τα μεμονωμένα σημάδια στη σελίδα αξιολογούνται στη συνέχεια ξεχωριστά και συγκρίνονται με τα γνωστά χαρακτήρας σχήματα. Αυτό δεν είναι πολύ εύκολο να επιτευχθεί και είναι αρκετά δαπανηρό να εφαρμοστεί σε υλικό. Αυτό είναι Γιατί Τα περισσότερα συστήματα OCR χρησιμοποιούν υπολογιστές με το κατάλληλο λογισμικό. Τα συστήματα OMR είναι σχετικά εύκολο να εφαρμοστούν σε υλικό και είναι αρκετά διαδεδομένα. όπως αυτά τα μηχανήματα που χρησιμοποιούνται σε λοταρίες.

Περίληψη:



  1. Το OMR ανιχνεύει μόνο την παρουσία ενός σήματος, ενώ το OCR πρέπει να διακρίνει ποιο είναι το σήμα
  2. Το OCR χρησιμοποιείται για τη μετατροπή έντυπων εγγράφων σε επεξεργάσιμη μορφή, ενώ το OMR χρησιμοποιείται συνήθως κατά την ταξινόμηση ή τον πίνακα
  3. Το OCR απαιτεί μια σύνθετη μηχανή αναγνώρισης, ενώ ένα OMR δεν το κάνει

Φρέσκες Σκέψεις

Κατηγορία

Σχεδιασμός & Δραστηριότητες

Επένδυση

Ευγενική Χορηγία

Η Φυσικη

Γυναίκες Της Χρονιάς

Συσκευές

Ισλάμ

Smartphones

Στρατιωτική Ιστορία

Λογισμικό

Συνιστάται